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作者 | 吴施楠

编辑 | 袁月

近年来，全球病毒变异迭代速度加快，各类呼吸道新发突发传染病频发，全球公共卫生防控形势依旧严峻。如何筑牢传染病防控防线、探寻高效且可持续的抗病毒防治方案，成为全球医学界共同聚焦的核心难题。

在这一背景下，中国工程院院士、著名呼吸病学专家钟南山在国际学术期刊《Chinese Herbal Medicines》（《中草药》英文版）发表“中医药抗病毒研究”专栏评述《New draft: Elucidating complex efficacy of traditional Chinese medicine in combating respiratory viral diseases》，深度剖析当下全球呼吸道传染病防控现状，明确中医药是破解全球防疫难题的重要路径，并全面剖析中药抗病毒研究现存痛点，针对性给出科学化、系统化的破局方案，为中医药抗病毒现代化、国际化发展指明方向。

钟南山院士在评述中指出，中药抗病毒研究是当代医学科学与传染病防控的重要领域，也是中西医协同、中西药合理联用的典型方向。新冠、高致病性禽流感、严重季节性流感等突发性呼吸道传染病持续危害人类健康、造成重大经济损失，加之病毒不断变异演化、未来“X疾病”潜在威胁，使呼吸道传染病防控成为全球亟待攻克的重大难题。中医药凭借整体观念、辨证论治与“治未病”优势，在传染病防控中关口前移、阻断轻症转重症，是我国应对突发公共卫生事件的独特优势。

近年来，大量基础与临床研究证实，多种中药及复方制剂具有显著抗病毒、抗炎、免疫调节等作用，已形成较为完整的循证证据链。与此同时，中药抗病毒研究仍面临关键瓶颈：传统药物筛选模型难以高保真模拟呼吸道疾病临床特征，符合中药多成分、多靶点特点的药效筛选与评价体系尚不健全，难以系统阐明中药抗病毒的物质基础、作用机制与组方科学依据，一定程度限制了中药抗病毒的标准化、现代化与广泛推广。

以大数据、人工智能、多组学、类器官为代表的现代技术与中医药研究深度融合，为突破传统研究瓶颈、推动中药抗病毒从经验主导向数据驱动转型提供了关键支撑。人工智能与多组学技术可高效挖掘古籍方剂、快速筛选潜在抗病毒活性成分、预测中药-疾病-靶点关联，实现AI预测-实验验证-机制解析的闭环研发，大幅提升中药抗病毒发现与验证效率。类器官技术可体外重建人源肺等组织三维结构与生理功能，高保真模拟病毒感染过程与药物应答，为中药及中西药联用的有效性、安全性评价提供更接近人体的研究平台，弥补传统细胞与动物模型的不足。

在钟南山院士看来，未来中药抗病毒研究需全面构建符合中药特点的创新研究体系，建立高保真、标准化、贴近临床的呼吸道病毒药效筛选与评价平台，系统挖掘中药抗病毒活性成分与关键组分并阐明多靶点调控网络与信号通路，以临床获益-风险评估为导向强化中西药联用合理性与安全性研究，构建联用药物相互作用预测模型与安全预警体系，同时加强中药学、医学、药学、人工智能、生物信息学、材料科学等多学科协同，以现代科技赋能中药研究并推动成果快速临床转化，紧密对接国家突发传染病防控需求健全抗病毒创新中药研究与储备体系，遵循国际循证医学标准开展国际多中心研究以推动中药抗病毒成果国际化，始终立足中医药经典理论与临床经验，坚持传承精华与守正创新，让中医药在应对各类呼吸道传染病及未来新发突发传染病中持续发挥核心作用，为全球公共卫生安全贡献力量。

参考资料：

New draft: Elucidating complex efficacy of traditional Chinese medicine in combating respiratory viral diseases

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674638426000080#article