骨科人工智能护理随访系统的构建与应用
导语
患者随访是医疗服务体系的关键环节。传统随访主要依赖人工电话沟通，存在随访覆盖率有限、效率低下、质量不均等问题，且手工记录难以实现有效追踪与持续改进，制约了随访质量的提升。因此，建立智能化、系统化的随访管理平台成为必然趋势。本项目是医院护理服务质量改进与优化项目，旨在提升出院患者的延续护理质量，推动多院区间疾病管理的同质化发展。现将试点经验总结如下，以期为同行开展类似工作提供参考与借鉴。
Part.01
人工智能护理随访系统的构建与应用
1.1 系统构建理论与框架
系统整体框架由健康信息、情感支持、决策控制、专业指导这4个核心维度构成。
1.2 系统架构与技术实现
本研究构建的AI护理随访系统整体架构由数据层、处理层、应用层与用户层4个部分组成，形成自下而上的分层管理体系。
1.3 系统的应用 ：以颈椎手术患者为例
·人员配置与项目初始化
医院骨科床位分布在3个院区8个病房护理单元。在系统创建“颈椎术后随访”项目，明确项目由骨科所有8个病房单元的指定随访护士、护士长和科护士长管理。每个单元配置1名具备5年以上骨科护理经验的主管层护士作为随访负责人，主导复杂的人工干预与最终决策。同时配备1～2名执行层护士协助进行日常的工单管理与系统维护；随访工作被纳入其常规工作职责，每日安排固定时段集中处理系统推送的预警工单。在科护士长组织下，护士长、医疗专业组长和骨科专科护士共同参与制定并审核基于IMCHB理论的随访内容和预警规则。
·颈椎手术 AI 随访流程
·预警规则制定与人工干预机制
·数据管理与分析
Part.02
结 果
2024年12月1日至2025年9月30日期间，从北京市某三级甲等医院大数据平台共提取11126例出院患者数据，系统总体随访9214例（82.8%）。以颈椎手术为例，3857例出院患者中随访3727例（96.6%），系统自动生成异常预警工单4982条，主要涉及疼痛、功能锻炼等方面。
Part.03
讨 论
3.1 骨科 AI 护理随访系统的应用有助于提高随访管理效率
3.2 骨科 AI 护理随访系统的应用有助于改善患者出院后康复结局
3.3 现存问题与展望
Part.04
小 结