在现代社会，眼健康问题日益受到关注，尤其是在中老年人群中。你是否曾想过，眼睛的不适不仅仅是老化的表现，可能还隐藏着更严重的健康问题？近日，《体检人群眼健康筛查及健康管理专家共识（2024）》的发布，为我们提供了新的视角和指导。

这一共识是由多学科专家共同制定，旨在规范健康管理中心的眼健康体检工作，特别是针对中老年人、高度近视患者以及慢性病患者的眼健康管理。随着生活方式的改变，越来越多的人面临眼健康问题，而这些问题往往会影响到我们的生活质量。

例如，许多老年人认为，随着年龄增长，视力下降是正常现象，而不去关注眼部健康。实际上，即使没有明显的视觉症状，常规眼科体检也能发现潜在的眼部疾病，早期干预可以显著改善视力预后。

根据调查，当前我国大多数健康管理中心的眼科体检仍不完善，90%以上的中心仅进行视力和裂隙灯检查，配备眼底照相的机构仅占37.6%。这意味着，很多隐匿性眼病如青光眼、糖尿病视网膜病变等，可能在未被发现的情况下继续发展。

共识中的10条建议为我们提供了清晰的指导，其中五条被强烈推荐。首先，健康管理中心应开展电脑验光及眼底照相检查，以提高常见致盲性眼病的早期筛查率。其次，眼健康筛查的重点对象包括40岁以上人群、慢性病患者、高度近视人群等。

更重要的是，眼底影像学检查在慢病防治中具有关键作用。通过无创性观察视网膜结构和神经血管变化，医生可以早期发现高血压和糖尿病等全身性疾病的损害。研究表明，高血压和糖尿病患者在眼底检查中常会显示出特征性变化，这些变化可以帮助预测脑卒中等严重疾病的发生。

人工智能（AI）在眼健康筛查中的应用也备受关注。《共识》强调，AI技术能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征，为医生提供可靠的诊断参考。这不仅提高了筛查的效率，还减轻了医生的工作负担。AI通过深度学习算法，能够分析大量眼底图像，预测早期眼科疾病的征兆，显著提升了筛查的准确性。

例如，鹰瞳科技（Airdoc）研发的便携式智能眼底相机，可以自动拍摄视网膜照片，并通过云端AI算法精准识别多种眼部疾病及相关的心脑血管疾病。这一技术的应用，使得优质的医疗资源能够更便捷地为基层医疗机构所用，让更多人受益于先进的医疗技术。

总结来说，随着《共识》的发布，眼健康筛查的重要性愈加凸显。无论是中老年人还是有慢性病史的个体，都应重视定期的眼科体检。通过科学的筛查手段，及时发现潜在的眼部疾病，才能更好地保护我们的视力与健康。让我们共同期待，在AI技术的助力下，眼健康管理能够更加高效、精准，让健康无处不在。