新抗原癌症疫苗:临床进展与挑战
创始人
2026-03-16 01:00:09
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摘要:这篇文,我啃了刚上线的Nature Biotech新抗原癌症疫苗顶刊综述。不搞虚头巴脑的概念,只说临床里真真切切的进展,还有那些没解决的硬骨头。从抗原怎么选,到疫苗怎么递进去,再到临床试验的真实数据,掰开揉碎了说。看完你会明白,癌症疫苗不是神话,也不是骗局,是一条难而正在走的路。

百年癌症疫苗,终于踩对了方向

说起来,癌症疫苗的概念,已经折腾了快一百年。之前绝大多数临床,都以失败告终。

新抗原的出现,才算真正找对了路子。它是肿瘤基因突变产生的异常蛋白,免疫系统会把它当成彻头彻尾的“非我”成分,不会攻击正常细胞。

下一代测序技术的普及,AI驱动的HLA表位预测算法的迭代,还有新冠疫情催熟的mRNA疫苗平台,把这个曾经的空想,拉到了临床落地的边缘。

图1 共享疫苗与个性化疫苗的靶点新抗原对比

抗原怎么选?现成的和定制的,各有各的难

共享新抗原疫苗,就是我们常说的“现成的”疫苗。它靶向KRAS、TP53这类在多种肿瘤里都存在的驱动突变,不用给每个病人单独定制。

它的好处很实在,生产成本低,能立刻用上,不用等几周的制备周期。适合需要快速启动治疗的晚期病人,也能放进新辅助治疗的方案里。

但它的短板也很致命。符合要求的共享靶点太少,能覆盖的病人有限。还要受HLA分型的限制,就算有这个突变,HLA不匹配也用不了。

更麻烦的是免疫优势问题。疫苗里多个靶点放在一起,免疫系统可能只盯着其中一个无关的抗原使劲,真正能杀肿瘤的抗原反而被忽略了。

个性化癌症疫苗(PCV),是给每个病人量身定做的。先取病人的肿瘤组织和正常细胞,做全外显子测序,找出只在肿瘤里存在的突变,再筛选出能激起免疫反应的靶点做成疫苗。

它能同时靶向多个突变,对付肿瘤的克隆异质性,也就是肿瘤细胞会不断突变、进化的问题。相当于多打几枪,总有几枪能中。

但它的问题也很现实。制备周期长,成本高。更关键的是,现在的免疫原性预测技术还不准,我们选出来的靶点,很多其实没法激起有效的抗肿瘤免疫。

表1 mRNA疫苗与肽疫苗平台对比

疫苗怎么递进去?mRNA不是唯一的答案

mRNA疫苗,大家因为新冠都很熟悉了。但很少有人知道,mRNA技术最早的研发方向,就是癌症疫苗。

它的制备速度极快,体外转录几个小时就能完成。自带固有免疫佐剂效应,能同时把抗原递进去,还能激活免疫系统,不用额外加佐剂。

但它天生不稳定,在体内很容易被降解,必须用**脂质纳米颗粒(LNP)**包裹才能起效。化学修饰和LNP配方,也让它的生产成本居高不下。

合成长肽(SLP)疫苗,是癌症疫苗里的“老前辈”,已经在临床上摸爬滚打了几十年。

它的安全性很好,副作用基本都来自佐剂,不是肽本身。它没有mRNA的稳定性问题,不用复杂的载体也能给药。

但它的短板也很突出。没有自带的佐剂活性,必须额外搭配。很多肿瘤突变对应的肽,溶解度很差,根本做不成疫苗。制备周期也要几天到几周,跟不上个性化疫苗的节奏。

当然还有DNA疫苗、树突状细胞疫苗这些平台,各有优劣,只是目前临床数据最多的,还是mRNA和长肽这两个方向。

图2 RNA与肽新抗原疫苗的组成与给药方式

临床试验里的真实数据,有惊喜也有遗憾

最早的一批新抗原疫苗临床,2015到2017年之间陆续发布,只证明了一件事:这个路子是安全的,能在人体内激起针对肿瘤的T细胞免疫。

真正的惊喜,来自Moderna的mRNA-4157疫苗。在黑色素瘤的II期随机临床试验里,疫苗联合PD-1抑制剂,把病人的复发风险降低了44%,远处转移的风险更是降了65%。

这是目前唯一一个,在随机对照试验里证明了临床疗效的个性化新抗原疫苗。基于这个数据,全球已经有超过3000个病人的III期临床试验正在推进。

BioNTech的autogene cevumeran疫苗,在胰腺癌的临床试验里,给了我们更大的想象空间。胰腺癌是公认的“癌中之王”,对免疫治疗几乎不敏感。

在这项研究里,术后接受疫苗的病人,有一半产生了针对疫苗的T细胞免疫应答。这些产生应答的病人,随访3年多,没有一个出现肿瘤复发。

更让人振奋的是,疫苗诱导出来的T细胞,是能在体内存活十几年的长期记忆T细胞,相当于给身体装了个肿瘤监控的“防火墙”。

但遗憾也很明显。在已经经过多线治疗的晚期肿瘤病人里,疫苗单药的有效率极低。

疫苗起效需要时间,从打第一针,到T细胞被激活、扩增、浸润到肿瘤里,至少要几周甚至几个月。晚期肿瘤进展太快,根本等不起。

还有个反常识的发现。之前我们都觉得,肿瘤突变负荷(TMB)越高的肿瘤,越适合新抗原疫苗。但最新的临床数据显示,低TMB的肿瘤,用疫苗的获益反而可能更大。

表2 已完成的个性化癌症疫苗(PCV)临床试验汇总

图3 PCV临床试验入组人数:过去与未来

未来的路,不是只有“一针治癌”的神话

现在的临床试验设计,已经慢慢想明白了。疫苗最适合的场景,不是晚期肿瘤的抢救,而是术后的辅助治疗,也就是把体内残留的癌细胞清干净,防止复发。

还有一种更灵活的风险适应性设计。病人先做新辅助免疫治疗,术后病理看有没有达到显著缓解。达到的,复发风险低,不用做疫苗。没达到的,再启动定制疫苗的制备,不浪费医疗资源,也不耽误病人的治疗。

靶点的选择,也在往外扩。之前我们只盯着编码区的点突变,现在发现,非经典抗原、内源性逆转录病毒(ERVs)这些之前被忽略的区域,有大量只在肿瘤里表达、能激起免疫反应的靶点。

这些新靶点,很多还能在不同病人的肿瘤里共享,说不定能做出更多“现成的”疫苗,解决个性化疫苗成本高、周期长的问题。

技术的迭代也没停。用AI优化mRNA的序列,能让它更稳定,翻译出的抗原更多。把疫苗和编码细胞因子的mRNA联用,能进一步放大T细胞的杀伤效应。

肽疫苗的纳米递送系统,在小鼠模型里,能把T细胞应答的强度提升几十倍,只是还没走到临床。

图4 围手术期风险适应性PCV临床试验设计

坦白讲,我做肿瘤免疫相关的内容这么久,见过太多癌症疫苗的起起落落。

从几十年前的无人问津,到前几年的资本炒作,再到现在,终于有了扎实的随机对照临床数据撑着。

它不是什么“一针治癌”的神药,没法解决所有癌症的问题。但它确实给一部分病人,打开了长期生存的大门。

我们离真正把癌症变成可控的慢性病,又实实在在地,往前迈了一步。

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